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檢信專注心理
用技術(shù)創(chuàng)新 做行業(yè)先驅(qū)
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  • 簡單了解一下圖像識別
    圖像識別是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以各種模式識別目標(biāo)和物體。它是深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用?,F(xiàn)階段,圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別和產(chǎn)品識別。人臉識別主要用于安全檢查、身份驗證和移動支付;產(chǎn)品圖像識別主要應(yīng)用于商品流通領(lǐng)域,尤其是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像識別過程分為四個步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。另外,在地理學(xué)中,圖像識別是指對遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。圖像識別可以基于圖像的主要特征。每個圖像都有自己的特點(diǎn)。例如,字母A有一個尖點(diǎn),P有一個圓,Y在中心有一個銳角。對圖像識別過程中眼球運(yùn)動的研究表明,視線始終聚焦在圖像的主要特征上。此外,眼睛的掃描路徑總是從一個特征到另一個特征??梢姡趫D像識別過程中,感知機(jī)制需要剔除冗余的輸入信息,提取關(guān)鍵信息。同時,大腦中有一種負(fù)責(zé)信息整合的機(jī)制,可以將分階段獲得的信息組織成完整的知覺圖像。在人體圖像識別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識別往往是通過不同層次的信息處理來實(shí)現(xiàn)的。對于一個熟悉的角色,因為你已經(jīng)掌握了它的主要特征,你就會把它認(rèn)作一個單元,不再關(guān)注它的細(xì)節(jié)。這種由孤立的單元材料組成的整體單元稱為塊,每個塊同時被感知。在文字材料的識別中,人們不僅可以將漢字的筆畫組合成塊,還可以將經(jīng)常一起出現(xiàn)的文字或詞組合成塊單元進(jìn)行識別。在計算機(jī)圖像識別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常由圖像特征來描述。事實(shí)上,基于計算機(jī)視覺的圖像檢索也可以分為類似于文本搜索引擎的三個步驟:提取特征、建立索引和查詢。
    2021-10-20
  • 怎樣實(shí)現(xiàn)圖像識別
    圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域,是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以不同的模式識別各種目標(biāo)和物體,并對劣質(zhì)圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)。圖像識別是一種有效提高圖像質(zhì)量的重建技術(shù)。今天所指的圖像識別,不僅以人眼為基礎(chǔ),還要借助計算機(jī)技術(shù)。雖然人類的識別能力非常強(qiáng)大,但對于飛速發(fā)展的社會來說,人類的識別能力已經(jīng)不能滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計算機(jī)的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞一樣。用肉眼完全觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的。這自然會導(dǎo)致用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當(dāng)一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時,就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項技術(shù)是為了讓計算機(jī)代替人類處理大量的物理信息,解決人類無法識別或識別率特別低的信息。在一般的工業(yè)用途中,是用工業(yè)相機(jī)拍照,然后根據(jù)圖片的灰度差異,再用軟件進(jìn)行進(jìn)一步的識別和處理。隨著計算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展到多個領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識別、衛(wèi)星云圖像識別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。通常,圖像識別技術(shù)主要是指利用計算機(jī)根據(jù)預(yù)定的目標(biāo)對捕捉系統(tǒng)的前端圖片進(jìn)行處理。圖像識別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也很普遍,比如車牌抓取、商品條碼識別、手寫識別等,隨著這項技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來會有更廣泛的應(yīng)用。圖像識別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過實(shí)時訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
    2021-10-18
  • 檢信Allemotion OS  帶你了解圖像識別的發(fā)展前景是怎樣的
    圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域。它是指對圖像進(jìn)行物體識別,以不同方式識別各種目標(biāo)和物體的技術(shù)。數(shù)字圖像處理與識別的研究很早,已有近50年的歷史。與模擬圖像相比,數(shù)字圖像具有存儲、傳輸方便且可壓縮、傳輸過程中失真小、處理方便等優(yōu)點(diǎn)。這些都為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的推動力。物體識別主要是指對三維世界中物體和環(huán)境的感知和認(rèn)知,屬于計算機(jī)視覺的范疇。是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ),結(jié)合人工智能、系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科的研究方向。其研究成果廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)和檢測機(jī)器人?,F(xiàn)代圖像識別技術(shù)的不足之一是自適應(yīng)性能差。一旦目標(biāo)圖像被強(qiáng)噪聲污染或目標(biāo)圖像存在較大的不完整性,往往得不到理想的結(jié)果。圖像識別問題的數(shù)學(xué)性質(zhì)屬于從模式空間到類別空間的映射問題。目前,在圖像識別的發(fā)展中,主要有三種識別方法:統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)。自1970年代以來,其研究已有幾十年的歷史,一直受到人們的高度重視。到目前為止,已經(jīng)在各種理論的幫助下提出了數(shù)千種分割。算法和這方面的研究仍然活躍。圖像識別的主要應(yīng)用領(lǐng)域:圖像識別技術(shù)可能是基于圖像的主要特征,每個圖像都有自己的特征。在人體圖像識別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識別往往是通過不同層次的信息處理來實(shí)現(xiàn)的。圖像識別技術(shù)是立體視覺、運(yùn)動分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ),可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報、環(huán)境監(jiān)測、生理等諸多領(lǐng)域。遙感圖像識別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常采用圖像識別技術(shù)進(jìn)行處理,以提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)勘探、森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查、災(zāi)害預(yù)測、環(huán)境污染監(jiān)測、氣象衛(wèi)星云圖處理等方面。
    2021-10-14
  • 檢信智能 Allemotion OS圖像識別是怎樣實(shí)現(xiàn)的
    圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域,是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以不同模式識別各種目標(biāo)和物體,并對劣質(zhì)圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)。圖像識別是重構(gòu)技術(shù)手段,從而有效提高圖像質(zhì)量。今天所指的圖像識別,不僅是靠人眼,還要借助計算機(jī)技術(shù)。雖然人類的識別能力非常強(qiáng)大,但對于飛速發(fā)展的社會,人類的識別能力已經(jīng)不能滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計算機(jī)的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞一樣。 用肉眼完全觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的。這自然會產(chǎn)生用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當(dāng)一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時,就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項技術(shù)是為了讓計算機(jī)代替人類處理大量物理信息,解決人類無法識別或識別率特別低的信息。在一般的工業(yè)用途中,使用工業(yè)相機(jī)拍照,然后通過軟件根據(jù)圖片的灰度差異進(jìn)行進(jìn)一步的識別和處理。隨著計算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展到多個領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識別、衛(wèi)星云圖像識別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。通常,圖像識別技術(shù)主要是指利用計算機(jī)根據(jù)既定目標(biāo),對捕獲系統(tǒng)的前端圖片進(jìn)行處理。圖像識別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也非常普遍,比如車牌抓取、商品條碼識別、手寫識別等。隨著這項技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來將會有更廣泛的應(yīng)用。圖像識別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過實(shí)時訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提高業(yè)務(wù)效率。
    2021-10-11
  • 檢信智能 Allemotion OS 對圖像識別的簡單介紹
    圖像識別是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種模式的目標(biāo)和物體。它是深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用。現(xiàn)階段,圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別和產(chǎn)品識別。人臉識別主要用于安檢、身份驗證和移動支付;產(chǎn)品圖像識別主要應(yīng)用于商品流通領(lǐng)域,尤其是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像識別過程分為四個步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。另外,在地理學(xué)中,圖像識別是指對遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。圖像識別可以基于圖像的主要特征。每個圖像都有自己的特點(diǎn)。例如,字母A有一個尖點(diǎn),P有一個圓,Y的中心有一個銳角。對圖像識別過程中眼球運(yùn)動的研究表明,視線始終集中在圖像的主要特征上。此外,眼睛的掃描路徑總是從一個特征到另一個特征??梢?,在圖像識別過程中,感知機(jī)制需要剔除冗余輸入信息,提取關(guān)鍵信息。同時,大腦中有一種負(fù)責(zé)信息整合的機(jī)制,可以將分階段獲得的信息組織成完整的知覺圖像。在人體圖像識別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識別往往是通過不同層次的信息處理來實(shí)現(xiàn)的。對于一個熟悉的角色,因為你掌握了它的主要特征,你就會把它認(rèn)作一個單元,不再關(guān)注它的細(xì)節(jié)。這種由孤立的單元材料組成的整體單元稱為塊,每個塊同時被感知。在文字材料的識別中,人們不僅可以將漢字的筆畫組合成一個塊,還可以將經(jīng)常一起出現(xiàn)的文字或單詞組合成塊單元進(jìn)行識別。在計算機(jī)圖像識別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常由圖像特征來描述。事實(shí)上,基于計算機(jī)視覺的圖像檢索也可以分為類似于文本搜索引擎的三個步驟:提取特征、建立索引和查詢。
    2021-10-09
  • 什么是語音識別?語音識別有什么作用
    語言作為人類交流的基本方式,在幾千年的歷史長河中不斷傳承。近年來,隨著語音識別技術(shù)的不斷成熟,它在我們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用,成為通過自然語言進(jìn)行人機(jī)交互的重要方式之一。語音識別技術(shù)如何讓機(jī)器“理解”人類語言?隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對機(jī)器的依賴已經(jīng)達(dá)到了一個非常高的水平。語音識別技術(shù)使人和機(jī)器通過自然語言進(jìn)行交互成為可能。通過語音識別控制房間照明、空調(diào)溫度和電視相關(guān)操作是很常見的。根據(jù)識別對象的不同,語音識別任務(wù)大致可以分為三類,即孤立詞識別、關(guān)鍵詞識別(或關(guān)鍵詞檢測)和連續(xù)語音識別。其中,孤立詞識別的任務(wù)是識別先前已知的孤立詞,如“開放”和“封閉”。連續(xù)語音識別的任務(wù)是識別任何連續(xù)的語音,如句子或段落。連續(xù)語音流中的關(guān)鍵詞檢測針對的是連續(xù)語音,但它并不識別所有的文本,只檢測一些已知關(guān)鍵詞出現(xiàn)的位置。根據(jù)目標(biāo)說話人,語音識別技術(shù)可以分為特定人語音識別和非特定人語音識別。前者只能識別一個或幾個人的聲音,而后者可以被任何人使用。顯然,獨(dú)立于人的語音識別系統(tǒng)更符合實(shí)際需求,但比識別特定的人要困難得多。此外,根據(jù)語音設(shè)備和渠道,可分為桌面(PC)語音識別、電話語音識別和嵌入式設(shè)備(手機(jī)、PDA等)語音識別。不同的采集通道會扭曲人類發(fā)音的聲學(xué)特征,因此我們需要構(gòu)建自己的識別系統(tǒng)。語音識別應(yīng)用廣泛。常見的應(yīng)用系統(tǒng)包括:語音輸入系統(tǒng),比鍵盤輸入更符合人們的日常習(xí)慣,也更自然;語音控制系統(tǒng),即使用語音識別控制設(shè)備比手動控制更快更方便,可應(yīng)用于工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等諸多領(lǐng)域。
    2021-09-29