檢信智能ALLEMOTION OS推薦免費下載的語音情感數(shù)據(jù)庫
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計算機對從傳感器采集來的信號進行分析和處理，得出對方正處在的情感狀態(tài)，這種行為叫作情感識別。
目前對于情感識別有兩種方式，一種是檢測生理信號如呼吸，心律和體溫等，另一種是檢測情感行為如面部表情識別，語音情感識別和姿態(tài)識別。
語音情感數(shù)據(jù)集是研究語音情感識別的重要基礎，按照情感描述類型可將數(shù)據(jù)集分為離散情感數(shù)據(jù)庫和維度情感數(shù)據(jù)庫，前者以離散的語言標簽（如高興，悲傷等）作為情感標注，后者以連續(xù)的實數(shù)坐標值表示情感。
下面介紹一些離散語音情感數(shù)據(jù)集：
Belfast英語情感數(shù)據(jù)庫：40位錄音者（20男20女，18-69歲），對五個段落（每個段落7-8個句子）進行演講錄制，演講者按照五種情感傾向進行演講：生氣（anger），悲傷（sadness），高興（happiniess），害怕（fear），中性（neutral）。
柏林Emo-DB情感數(shù)據(jù)庫：德國柏林工業(yè)大學錄制，10位演員（5男5女），對10個德語語音進行表演，包含了七種情感：生氣（anger），悲傷（sadness），高興（happiniess），害怕（fear），中性（neutral），厭惡（disgust），無聊（boredom）。共包含800句語料（10 位演員 x10 句話 x7 種情感＋100 條某些語句的二次版本），后經(jīng)過篩選得到500多條，采樣率為 48kHz （后壓縮至 16kHz），16bit 量化。語料文本的選取遵從語義中性、無情感傾向的原則，且為日?？谡Z化風格，無過多的書面語修飾。語音的錄制在專業(yè)錄音室中完成，要求演員在表演某個特定情感片段前通過回憶自身真實經(jīng)歷或體驗進行情緒的醞釀，來增強情緒的真實感。
FAU AIBO兒童德語情感數(shù)據(jù)庫：2009年在Interspeech會議上舉辦Emotion Challenge評比中指定的語音情感數(shù)據(jù)庫。通過兒童與索尼公司的AIBO機器狗進行自然交互，從而進行情感數(shù)據(jù)的采集。說話人由51名兒童組成，年齡段為10-13歲，其中30個為女性。語料庫包含9.2小時的語音，48401個單詞。采樣頻率為48kHz（后壓縮至 16kHz），16比特量化。該數(shù)據(jù)庫中情感數(shù)據(jù)的自然度高，數(shù)據(jù)量足夠大，是較為流行的一個語音情感數(shù)據(jù)庫。
CASIA漢語情感數(shù)據(jù)庫：中科院自動化所錄制，兩男兩女錄制500句不同的文本，通過演講者不同的感情演講得出，最后的語音又人工篩選，得到了大約9600條語句。分為六類情感。
ACCorpus系列漢語情感數(shù)據(jù)庫：清華大學和中科院心理研究所合作錄制，相對于CASIA錄制工作者更多，代表性更強。包含如下 5 個相關子庫：ACCorpus＿MM 多模態(tài)、多通道的情感數(shù)據(jù)庫；ACCorpus＿SR 情感語音識別數(shù)據(jù)庫；ACCorpus＿SA 漢語普通話情感分析數(shù)據(jù)庫；ACCorpus＿FV 人臉表情視頻數(shù)據(jù)庫；ACCorpus＿FI 人臉表情圖像數(shù)據(jù)庫。以 ACCorpus＿SR 為例，該子庫是由 50 位錄音人（25 男25女）對 5類情感（中性、高興、生氣、恐懼和悲傷）各自表演得到，16kHz 采樣，16bit 量化。
IEMOCAP： 南加利福尼亞大學錄制的，10個演員，1男1女演繹一個session，共5個session。錄制了將近12小時的數(shù)據(jù)，有視頻，語音，人臉的變動捕捉和文本。包括即興自發(fā)的和照著稿子念的。每個utterance至少三個人評估。包括9種情感（anger，happiness，excitement，sadness，frustration，fear，surprise，other和neural）的離散標簽，以及三個維度的維度標簽（valence, activation and dominance）。
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