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檢信智能ALLEMOTION OS 語(yǔ)音情感識(shí)別——語(yǔ)音(聲音的預(yù)處理)
日期:2021.09.20   來(lái)源:湖南檢信智能
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檢信智能ALLEMOTION OS 語(yǔ)音情感識(shí)別——語(yǔ)音(聲音的預(yù)處理)

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1. 語(yǔ)音信號(hào)(聲音是什么)

聲音是由物體振動(dòng)產(chǎn)生的聲波,是通過(guò)介質(zhì)(空氣或固體、液體)傳播并能被人或動(dòng)物聽(tīng)覺(jué)器官所感知的波動(dòng)現(xiàn)象,最初發(fā)出振動(dòng)的物體叫聲源。聲音(語(yǔ)音消息)的基本模擬形式是一種稱為語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)波。語(yǔ)音信號(hào)可以通過(guò)麥克風(fēng)轉(zhuǎn)化成電信號(hào),轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音波形圖,如下圖為消息"should we chase"的波形圖。橫坐標(biāo)表示時(shí)間,縱坐標(biāo)表示振幅。文本"should we chase"按照發(fā)音可以表示成音素的形式[SH UH D - W IY - CH EY S],聲波圖中的每一段表示一個(gè)音素,在ARBAbet音素集中包含近64 = 2^6個(gè)符號(hào)。


聲音作為波的一種,頻率(聲源在一秒內(nèi)振動(dòng)的次數(shù))和振幅是描述波的重要屬性,頻率的大小與我們通常所說(shuō)的音高對(duì)應(yīng),而振幅影響聲音的大小。聲音可以被分解為不同頻率不同強(qiáng)度正弦波的疊加,正弦波是頻率成分最為單一的一種信號(hào),任何復(fù)雜信號(hào)都可以看成由許許多多頻率不同、大小不等的正弦波復(fù)合而成。這種變換(或分解)的過(guò)程,稱為傅立葉變換,通過(guò)這種分解我們可以把時(shí)域圖轉(zhuǎn)為頻域圖。


正弦信號(hào)表達(dá)式為y=Asin(ωx+φ)y=Asin?(ωx+φ)。其中A表示振幅。

ω/2πω/2π表示頻率。

對(duì)于(空氣中的)聲振動(dòng)而言,振幅是聲壓與靜止壓強(qiáng)之差的最大值。其中聲壓是聲波在空氣中傳播時(shí)形成壓縮和稀疏交替變化的壓力增值。麥克風(fēng)錄制聲音的原理就是將空氣中的壓力變動(dòng)波轉(zhuǎn)化成電信號(hào)的變動(dòng)。


而我們平常說(shuō)的聲音強(qiáng)度(響亮程度)就是由振幅決定的,聲音強(qiáng)度的單位是分貝(dB),計(jì)算公式如下,用實(shí)測(cè)聲壓和參考聲壓之比的常用對(duì)數(shù)(常用對(duì)數(shù)lg以10為底,自然對(duì)數(shù)ln以e為底)的20倍來(lái)表示。下式中分母是參考值的聲壓,通常為20微帕,人類能聽(tīng)到的最小聲壓。

分貝表示功率量之比時(shí),等于功率強(qiáng)度之比的常用對(duì)數(shù)的10倍。

分貝表示場(chǎng)量之比時(shí),等于場(chǎng)強(qiáng)幅值之比的常用對(duì)數(shù)的20倍。

語(yǔ)音鏈(聲音是怎么發(fā)出的)

從語(yǔ)音信號(hào)的產(chǎn)生到感知的過(guò)程稱為語(yǔ)音鏈,如下圖所示:

2 下面是語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的四個(gè)步驟:

文本:消息以某種形式出現(xiàn)在說(shuō)話者的大腦中,消息攜帶的信息可認(rèn)為有著不同的表示形式,例如最初可能以英語(yǔ)文本的形式表示。假設(shè)書(shū)面語(yǔ)有32個(gè)符號(hào),也就是2^5,用5個(gè)bit表示一個(gè)符號(hào)。正常的平均說(shuō)話速率為15個(gè)符號(hào)每秒。上圖例子中有15個(gè)字母“should we chase”,持續(xù)了0.6秒,信息流的速率為15x5/0.6 = 125 bps。

音素:為了"說(shuō)出"這條消息,說(shuō)話者隱式地將文本轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)口語(yǔ)形式的聲音序列的符號(hào)表示,即文本符號(hào)轉(zhuǎn)成音素符號(hào),音素符號(hào)用來(lái)描述口語(yǔ)形式消息的基本聲音及聲音發(fā)生的方式(即語(yǔ)速和語(yǔ)調(diào))。ARBAbet音素集中包含近64 = 2^6個(gè)符號(hào),用6個(gè)bit表示一個(gè)音素,上圖例子中有8個(gè)音素,持續(xù)了0.6秒,信息流的速率為8x6/0.6 = 80 bps,考慮描述信號(hào)韻律特征的額外信息(比如段長(zhǎng),音高,響度),文本信息編碼成語(yǔ)音信號(hào)后,總信息速率需要再加上100bps。

發(fā)音:神經(jīng)肌肉系統(tǒng)以一種與產(chǎn)生口語(yǔ)形式消息及其語(yǔ)調(diào)相一致的方式,移動(dòng)舌頭,唇,牙齒,頜,軟腭,使這些聲道發(fā)聲器官按規(guī)定的方式移動(dòng),進(jìn)而發(fā)出期望的聲音。

刺激共振:聲道系統(tǒng)產(chǎn)生物理生源和恰當(dāng)?shù)臅r(shí)變聲道形狀,產(chǎn)生上圖所示的聲學(xué)波形。

前兩個(gè)階段的信息表示是離散的,用一些簡(jiǎn)單假設(shè)就可以估計(jì)信息流的速率。

但是后兩個(gè)階段信息是連續(xù)的,以關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)的形式發(fā)出,想要度量這些連續(xù)信息,需要進(jìn)行恰當(dāng)?shù)牟蓸雍土炕@得等效的數(shù)字信號(hào),才能估計(jì)出數(shù)據(jù)的速率。事實(shí)上,因?yàn)檫B續(xù)的模擬信號(hào)容易收到噪聲的影響,抗噪能力弱,通常會(huì)轉(zhuǎn)為離散的數(shù)字信號(hào)。

在第三階段,進(jìn)行采樣和量化后得到的數(shù)據(jù)率約為2000bps。

在最后一個(gè)階段,數(shù)字語(yǔ)音波形的數(shù)據(jù)率可以從64kbps變化到700kbps。該數(shù)據(jù)是通過(guò)測(cè)量“表示語(yǔ)音信號(hào)時(shí)為達(dá)到想要的感知保真度”所需要的采樣率和量化計(jì)算得到的。

比如,“電話質(zhì)量”的語(yǔ)音處理需要保證寬帶為0~4kHz,這意味著采樣率為8000個(gè)樣本每秒(根據(jù)香農(nóng)采樣定理,為了不失真地恢復(fù)模擬信號(hào),采樣頻率應(yīng)該不小于模擬信號(hào)頻譜中最高頻率的2倍),每個(gè)樣本可以量化成8比特,從而得到數(shù)據(jù)率64000bps。這種表示方式很容易聽(tīng)懂,但對(duì)于大多數(shù)傾聽(tīng)者來(lái)說(shuō),語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)與說(shuō)話者發(fā)出的原始語(yǔ)音會(huì)有不同。

另一方面,語(yǔ)音波形可以表示成“CD質(zhì)量”,采用44100個(gè)樣本每秒的采樣率,每個(gè)樣本16比特,總數(shù)據(jù)率為705600bps,此時(shí)復(fù)原的聲學(xué)波聽(tīng)起來(lái)和原始信號(hào)幾乎沒(méi)有區(qū)別。

現(xiàn)在在音樂(lè)app上下載歌曲的時(shí)一般有四種音樂(lè)品質(zhì)選擇,標(biāo)準(zhǔn)(128kbps),較高(192kbps),極高(320kbps),無(wú)損品質(zhì)。


將消息從文本表示轉(zhuǎn)換成采樣的語(yǔ)音波形時(shí),數(shù)據(jù)率會(huì)增大10000倍。這些額外信息的一部分能夠代表說(shuō)話者的一些特征比如情緒狀態(tài),說(shuō)話習(xí)慣等,但主要是由簡(jiǎn)單采樣和對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行精細(xì)量化的低效性導(dǎo)致的。因此,處于語(yǔ)音信號(hào)固有的低信息速率考慮,很多數(shù)字語(yǔ)音處理的重點(diǎn)是用更低的數(shù)據(jù)率對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行數(shù)字表示(通常希望數(shù)據(jù)率越低越好,同時(shí)保證重現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的感知質(zhì)量滿足需要的水平)。


3 語(yǔ)音信號(hào)中的Analog-Digital Converter,“模-數(shù)”變換(聲音是怎么保存的)

預(yù)濾波(反混疊濾波):語(yǔ)音信號(hào)在采樣之前要進(jìn)行預(yù)濾波處理。目的有兩個(gè),一是抑制輸入信號(hào)各頻率分量中頻率超過(guò)fs/2的所有分量(fs為采樣頻率),以防止混疊干擾;二是抑制50Hz的電源工頻干擾。


1.采樣:原始的語(yǔ)音信號(hào)是連續(xù)的模擬信號(hào),需要對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行采樣,轉(zhuǎn)化為時(shí)間軸上離散的數(shù)據(jù)。

采樣后,模擬信號(hào)被等間隔地取樣,這時(shí)信號(hào)在時(shí)間上就不再連續(xù)了,但在幅度上還是連續(xù)的。經(jīng)過(guò)采樣處理之后,模擬信號(hào)變成了離散時(shí)間信號(hào)。

采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)對(duì)聲音信號(hào)的采樣次數(shù),采樣頻率越高聲音的還原就越真實(shí)越自然。

在當(dāng)今的主流采集卡上,采樣頻率一般共分為22.05KHz、44.1KHz、48KHz三個(gè)等級(jí),22.05KHz只能達(dá)到FM廣播的聲音品質(zhì),44.1KHz則是理論上的CD音質(zhì)界限(人耳一般可以感覺(jué)到20-20K Hz的聲音,根據(jù)香農(nóng)采樣定理,采樣頻率應(yīng)該不小于最高頻率的兩倍,所以40KHz是能夠?qū)⑷硕?tīng)見(jiàn)的聲音進(jìn)行很好的還原的一個(gè)數(shù)值,于是CD公司把采樣率定為44.1KHz),48KHz則更加精確一些。

對(duì)于高于48KHz的采樣頻率人耳已無(wú)法辨別出來(lái)了,所以在電腦上沒(méi)有多少使用價(jià)值。

2.量化:進(jìn)行分級(jí)量化,將信號(hào)采樣的幅度劃分成幾個(gè)區(qū)段,把落在某區(qū)段的采樣到的樣品值歸成一類,并給出相應(yīng)的量化值。根據(jù)量化間隔是否均勻劃分,又分為均勻量化和非均勻量化。

均勻量化的特點(diǎn)為“大信號(hào)的信噪比大,小信號(hào)的信噪比小”。缺點(diǎn)為“為了保證信噪比要求,編碼位數(shù)必須足夠大,但是這樣導(dǎo)致了信道利用率低,如果減少編碼位數(shù)又不能滿足信噪比的要求”(根據(jù)信噪比公式,編碼位數(shù)越大,信噪比越大,通信質(zhì)量越好)。

通常對(duì)語(yǔ)音信號(hào)采用非均勻量化,基本方法是對(duì)大信號(hào)使用大的量化間隔,對(duì)小信號(hào)使用小的量化間隔。由于小信號(hào)時(shí)量化間隔變小,其相應(yīng)的量化噪聲功率也減小(根據(jù)量化噪聲功率公式),從而使小信號(hào)時(shí)的量化信噪比增大,改善了小信號(hào)時(shí)的信噪比。

量化后,信號(hào)不僅在時(shí)間上不再連續(xù),在幅度上也不連續(xù)了。經(jīng)過(guò)量化處理之后,離散時(shí)間信號(hào)變成了數(shù)字信號(hào)。


3.編碼:在量化之后信號(hào)已經(jīng)變成了數(shù)字信號(hào),需要將數(shù)字信號(hào)編碼成二進(jìn)制?!癈D質(zhì)量”的語(yǔ)音采用44100個(gè)樣本每秒的采樣率,每個(gè)樣本16比特,這個(gè)16比特就是編碼的位數(shù)。

采樣,量化,編碼的過(guò)程稱為A/D轉(zhuǎn)換,如下圖所示。反過(guò)程為D/A轉(zhuǎn)換,因?yàn)锳/D之前進(jìn)行了預(yù)濾波,D/A轉(zhuǎn)換后面還需要加一個(gè)平滑濾波器。A/D轉(zhuǎn)換,D/A轉(zhuǎn)換,濾波這些功能都可以用一塊芯片來(lái)完成,在市面上能買到各種這樣的芯片。


4 語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理(聲音的預(yù)處理)

語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理一般包括預(yù)加重,分幀,加窗,端點(diǎn)檢測(cè)。

預(yù)加重:求語(yǔ)音信號(hào)頻譜(頻譜是指時(shí)域信號(hào)在頻域下的表示方式,關(guān)于頻域和時(shí)域的理解如下圖所示),頻率越高相應(yīng)的成分越小,高頻部分的頻譜比低頻部分的難求,為此要在預(yù)處理中進(jìn)行預(yù)加重(Pre-emphasis)處理。預(yù)加重的目的是提高高頻部分,使信號(hào)的頻譜變得平坦,以便于頻譜分析或者聲道參數(shù)分析。預(yù)加重可在語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字化時(shí)在反混疊濾波器之前進(jìn)行,但一般是在語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字化之后。

短時(shí)分析:語(yǔ)音信號(hào)從整體來(lái)看是隨時(shí)間變化的,是一個(gè)非平穩(wěn)過(guò)程,不能用處理平穩(wěn)信號(hào)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析處理。但是,由于不同的語(yǔ)音是由人的口腔肌肉運(yùn)動(dòng)構(gòu)成聲道某種形狀而產(chǎn)生的響應(yīng),這種運(yùn)動(dòng)對(duì)于語(yǔ)音頻率來(lái)說(shuō)是非常緩慢的,所以從另一方面看,雖然語(yǔ)音信號(hào)具有時(shí)變特性,但是在一個(gè)短時(shí)間范圍內(nèi)(一般認(rèn)為在10-30ms)其特性基本保持相對(duì)穩(wěn)定,即語(yǔ)音具有短時(shí)平穩(wěn)性。所以任何語(yǔ)音信號(hào)的分析和處理必須建立在“短時(shí)”的基礎(chǔ)上,即進(jìn)行“短時(shí)分析”。

分幀:為了進(jìn)行短時(shí)分析,將語(yǔ)音信號(hào)分為一段一段,其中每一段稱為一幀,一般取10-30ms,為了使幀與幀之間平滑過(guò)渡,保持連續(xù)性,使用交疊分段的方法,可以想成一個(gè)指針p從頭開(kāi)始,截取一段頭為p,長(zhǎng)度為幀長(zhǎng)的片段,然后指針p移動(dòng),移動(dòng)的步長(zhǎng)就稱為幀移,每移動(dòng)一次都截取一段,這樣就得到很多幀。

加窗:加窗就是用一定的窗函數(shù)w(n)來(lái)乘s(n),從而形成加窗語(yǔ)音信號(hào)sw(n)=s(n)?w(n),常用的窗函數(shù)是矩形窗和漢明窗,用矩形窗其實(shí)就是不加窗,窗函數(shù)中有個(gè)N,指的是窗口長(zhǎng)度(樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)),對(duì)應(yīng)一幀,通常在8kHz取樣頻率下,N折中選擇為80-160(即10-20ms持續(xù)時(shí)間)。

端點(diǎn)檢測(cè):從一段語(yǔ)音信號(hào)中準(zhǔn)確地找出語(yǔ)音信號(hào)的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn),它的目的是為了使有效的語(yǔ)音信號(hào)和無(wú)用的噪聲信號(hào)得以分離。對(duì)于一些公共的語(yǔ)音數(shù)據(jù)集可以不做這步操作,因?yàn)檫@些語(yǔ)音的內(nèi)容就是有效的語(yǔ)音信號(hào)(可以認(rèn)為研究人員已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)做過(guò)端點(diǎn)檢測(cè))。

語(yǔ)音信號(hào)的特征(聲音的特征)

特征的選取是語(yǔ)音處理的關(guān)鍵問(wèn)題,特征的好壞直接影響到語(yǔ)音處理(比如語(yǔ)音識(shí)別)的精度。然而在語(yǔ)音領(lǐng)域中,沒(méi)有一個(gè)所謂的標(biāo)準(zhǔn)特征集,不同的語(yǔ)音系統(tǒng)選取的特征組合不盡相同。


語(yǔ)音的特征一般是由信號(hào)處理專家定義的,比較流行的特征是MFCC(梅爾頻率倒譜系數(shù))。

5 語(yǔ)音情感識(shí)別算法

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器:模式識(shí)別領(lǐng)域的諸多算法(傳統(tǒng))都曾用于語(yǔ)音情感識(shí)別的研究,比如GMM(高斯混合模型),SVM,KNN,HMM(隱馬爾可夫模型)。用LLDs(low level descriptors)和HSFs(high level statistics functions)這些手工設(shè)計(jì)特征去訓(xùn)練。

聲譜圖+CRNN:最近很多人用聲譜圖加上CNN,LSTM這些深度學(xué)習(xí)模型來(lái)做。還有手工特征加聲譜圖一起作為特征放進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型。也有人用DBN,但是不多。

3.手工特征+CRNN:也有人用手工特征加CRNN做。

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    2024-10-31
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    中國(guó)心理學(xué)會(huì)心理測(cè)量專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)第一輪通知心理測(cè)量專委會(huì)中國(guó)心理學(xué)會(huì)2024年10月21日 09:01北京在人工智能時(shí)代,心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)領(lǐng)域歷經(jīng)了顯著的變革和發(fā)展。人工智能技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等)已經(jīng)被廣泛用于心理測(cè)量指標(biāo)的開(kāi)發(fā)、心理測(cè)驗(yàn)工具的研制及優(yōu)化。人工智能在心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅提高了心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)的準(zhǔn)確性和效率,還為心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型提供了新的可能性。中國(guó)心理學(xué)會(huì)心理測(cè)量專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)定于2024年12月13日至12月15日在貴州省貴陽(yáng)市召開(kāi)。本次學(xué)術(shù)年會(huì)的主題為“人工智能時(shí)代的心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)”,會(huì)議將重點(diǎn)探討人工智能時(shí)代下心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)的新趨勢(shì)、新動(dòng)向和新發(fā)展。大會(huì)將邀請(qǐng)心理學(xué)、教育學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的專家做大會(huì)主旨報(bào)告,系統(tǒng)介紹心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)的前沿方法、技術(shù)及應(yīng)用成果。熱忱歡迎各位學(xué)界同仁和研究生前來(lái)參會(huì)。一會(huì)議主題人工智能時(shí)代的心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)二會(huì)議組織機(jī)構(gòu)主辦單位:中國(guó)心理學(xué)會(huì)心理測(cè)量專業(yè)委員會(huì)、貴州師范大學(xué)承辦單位:貴州師范大學(xué)心理學(xué)院協(xié)辦單位:凱里學(xué)院、貴州省社會(huì)心理學(xué)學(xué)會(huì)顧問(wèn):車宏生、余嘉元、戴海琦大會(huì)主席:趙守盈學(xué)術(shù)委員會(huì):張敏強(qiáng)(主任)、甘怡群(副主任)、董圣鴻、傅根躍、王力、黎堅(jiān)、曾平飛、涂東波、駱?lè)浇M織委員會(huì):方平(主任)、徐建平(副主任)、羅崢、卞冉、陳海平、程超、杜林致、李英武、李中權(quán)、彭恒利、孫健敏、董長(zhǎng)江、王蕾、肖瑋、謝晶、閆鞏固、張穎執(zhí)行委員會(huì):羅禹(主任)、陳維、羅杰、程剛、曾練平、高旭亮、劉國(guó)慶、趙鵬娟、許爽、裴子釗、姚成奎三會(huì)議時(shí)間、地點(diǎn)和日程安排1.會(huì)議時(shí)間:2024年12月13日至12月15日。13日全天報(bào)到,14-15日正式會(huì)議。2.會(huì)議地點(diǎn):貴州省貴安新區(qū)花溪大學(xué)城貴州師范大學(xué)東校區(qū)。3.會(huì)議日程:日程安排簡(jiǎn)表見(jiàn)附件,具體日程在第二輪通知中公布。四論文投稿本次年會(huì)設(shè)主旨報(bào)告、分組報(bào)告、研究生論壇等環(huán)節(jié),歡迎國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者、同學(xué)及各界人士踴躍投稿。1.投稿截止日期:2024年11月30日。2.投稿提交方式:會(huì)議摘要請(qǐng)發(fā)送至郵箱[email protected]。提交時(shí)郵件主題及投稿文檔請(qǐng)命名為“×××(第一作者姓名)參加心理測(cè)量專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)會(huì)議摘要”。3.摘要寫作格式要求如下:(1)語(yǔ)言為中文或英文,中文用宋體小四號(hào)字,1.5倍行距;英文用Time New Roman 字體小四號(hào)字,不超過(guò)800字。1.5倍行距。(2)論文摘要內(nèi)容要求包括論文題目、作者姓名、作者單位全稱、電子郵箱地址、聯(lián)系電話、摘要全文(其中,關(guān)鍵詞3~6個(gè),之間用逗號(hào)分開(kāi))。五會(huì)議注冊(cè)繳費(fèi)1.會(huì)議注冊(cè)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):參會(huì)代表1000元,中國(guó)心理學(xué)會(huì)在冊(cè)普通會(huì)員800元,在讀全日制學(xué)生(憑學(xué)生證)500元,中國(guó)心理學(xué)會(huì)在冊(cè)學(xué)生會(huì)員400元。2.本次會(huì)議由中國(guó)心理學(xué)會(huì)收費(fèi)并開(kāi)具發(fā)票,具體繳納方式在第二輪通知中公布。3.參會(huì)代表在會(huì)議期間的交通費(fèi)和住宿費(fèi)均自理。六參展單位邀請(qǐng)誠(chéng)邀相關(guān)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界人士參加本次會(huì)議,熱忱歡迎相關(guān)企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)參會(huì),共同推動(dòng)心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)的研究及應(yīng)用發(fā)展。請(qǐng)有意參展的單位于12月6日前發(fā)送郵件至[email protected]或聯(lián)系羅老師(電話:18786670954),郵件主題“心理測(cè)量與測(cè)驗(yàn)?zāi)陼?huì)參展”,請(qǐng)附單位基本情況介紹、相關(guān)業(yè)務(wù)說(shuō)明等。七會(huì)務(wù)組聯(lián)系方式陳維(貴州師范大學(xué)),15285959353羅杰(貴州師范大學(xué)),18786670954羅崢(專委會(huì)秘書(shū)處),13661135915中國(guó)心理學(xué)會(huì)心理測(cè)量專業(yè)委員會(huì)貴州師范大學(xué)2024年10月21日
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  • 中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)第一輪通知
    中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)第一輪通知眼動(dòng)心理專委會(huì)中國(guó)心理學(xué)會(huì)2024年10月20日 09:02北京中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)擬于2024年12月21日-22日在河南新鄉(xiāng)舉行。本次會(huì)議由中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)主辦,由河南師范大學(xué)教育學(xué)部承辦,河南省心理學(xué)會(huì)、河南大學(xué)心理學(xué)院、信陽(yáng)師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院心理學(xué)系協(xié)辦。誠(chéng)摯邀請(qǐng)眼動(dòng)研究相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者及社會(huì)各界人士參加本次大會(huì)。一、會(huì)議主題數(shù)智時(shí)代眼動(dòng)追蹤助力教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)二、會(huì)議組織機(jī)構(gòu)主辦單位:中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)承辦單位:河南師范大學(xué)教育學(xué)部協(xié)辦單位:河南省心理學(xué)會(huì)、河南大學(xué)心理學(xué)院、信陽(yáng)師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院心理學(xué)系主 席:白學(xué)軍(中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)主任)副主席:陳慶榮(中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)副主任)馬國(guó)杰(中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)副主任)閆國(guó)利(中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)副主任)秘 書(shū):張慢慢學(xué)術(shù)委員會(huì)(按姓氏拼音排序):陳黎靜、陳栩茜、陳中廷、崔磊、丁錦紅、高曉雷、高笑、高在峰、谷璜、顧俊娟、韓海賓、侯友、胡笑羽、賈磊、賈寧、江新、姜英杰、康廷虎、李興珊、梁菲菲、梁竹苑、林楠、劉萍萍、鹿士義、彭微微、屈青青、申薇、隋雪、譚瀅瀅、仝文、王福興、王敬欣、魏玲、聞素霞、吳巖、熊建萍、楊海波、楊錦綿、藥盼盼、臧傳麗、張錦坤、張慢慢、張運(yùn)紅、周鈞毅、周蕾會(huì)議籌備組:羅紅艷(組長(zhǎng))、陳勇(組長(zhǎng))、苗學(xué)杰、康淑霞、肖廣軍、衡書(shū)鵬、劉小先、全金梁、張曉陽(yáng)、熊建萍、孫文梅、張振、張煬、張利會(huì)、黨清秀、李雙雙、張瑞、李云云等三、會(huì)議時(shí)間、地點(diǎn)及日程安排1.會(huì)議時(shí)間:2024年12月21日至12月22日2.會(huì)議地點(diǎn):河南師范大學(xué)(河南省新鄉(xiāng)市建設(shè)東路46號(hào))3.主要日程:12月20日,全天報(bào)到。12月21-22日,開(kāi)幕式、大會(huì)報(bào)告、分組報(bào)告、閉幕式。四、會(huì)議征稿1.征文主題本次會(huì)議征文涉及借助眼動(dòng)技術(shù)開(kāi)展的相關(guān)研究,主題涵蓋但不限于眼動(dòng)控制機(jī)制、語(yǔ)言加工、場(chǎng)景知覺(jué)、社會(huì)發(fā)展、跨文化研究、特殊群體發(fā)展、人因工程、廣告/消費(fèi)心理、駕駛行為和運(yùn)動(dòng)心理等。邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者分享最新的研究成果,共同研討如何采用眼動(dòng)追蹤技術(shù)進(jìn)行理論與行為研究。2.投稿要求本次會(huì)議將設(shè)主題報(bào)告、分組報(bào)告等學(xué)術(shù)交流環(huán)節(jié),歡迎專家學(xué)者、老師、同學(xué)及各界人士踴躍投稿。會(huì)議摘要以電子文稿形式提交,具體寫作格式要求如下:(1)會(huì)議摘要語(yǔ)言為中文或英文,以Microsoft Word編輯。中文用宋體5號(hào)字,不超過(guò)800字。英文用Times New Roman字體5號(hào)字,不超過(guò)800字。單倍行距。(2)摘要內(nèi)容要求包括:摘要題目、作者姓名、作者通訊地址(含單位全稱、院系部門、所在城市、郵政編碼)、電子郵箱地址、聯(lián)系電話、摘要全文(其中,關(guān)鍵詞3至6個(gè),之間用逗號(hào)分開(kāi))。掃描下方二維碼查看摘要格式。請(qǐng)將論文摘要電子word文檔發(fā)至?xí)?wù)組專用郵箱[email protected]。郵件主題及投稿文檔命名為“×××(第一作者姓名)參加眼動(dòng)專委會(huì)2024學(xué)術(shù)會(huì)議摘要”等字樣。投稿截止日期:2024年12月10日。3.歡迎專家學(xué)者組織會(huì)前/會(huì)后工作坊,有意組織工作坊的老師請(qǐng)與會(huì)務(wù)組聯(lián)系商議。五、會(huì)務(wù)事項(xiàng)1.參會(huì)人員歡迎中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)心理學(xué)會(huì)其他分支機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者、高等院校和研究機(jī)構(gòu)的教師、研究生以及社會(huì)各界人士等參會(huì)。2.注冊(cè)繳費(fèi)(1)會(huì)議注冊(cè)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):中國(guó)心理學(xué)會(huì)在冊(cè)普通會(huì)員1000元,非中國(guó)心理學(xué)會(huì)會(huì)員1200元,中國(guó)心理學(xué)會(huì)在冊(cè)學(xué)生會(huì)員500元,在讀全日制學(xué)生(憑學(xué)生證)600元。(2)本次會(huì)議由中國(guó)心理學(xué)會(huì)收費(fèi)并開(kāi)具發(fā)票,繳費(fèi)方式詳見(jiàn)第二輪通知。(3)參會(huì)者會(huì)議期間的往返交通費(fèi)和住宿費(fèi)自理。六、會(huì)務(wù)組聯(lián)系方式聯(lián)系人:劉小先(河南師范大學(xué)),13569853542張振(河南師范大學(xué)),17737355922張煬(河南師范大學(xué)),17537417138聯(lián)系郵箱:[email protected]中國(guó)心理學(xué)會(huì)眼動(dòng)心理研究專業(yè)委員會(huì)2024年10月20日
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