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用技術(shù)創(chuàng)新 做行業(yè)先驅(qū)
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  • 對(duì)人臉識(shí)別的簡(jiǎn)單介紹
    對(duì)人臉識(shí)別的簡(jiǎn)單介紹人臉識(shí)別是一種基于人的面部特征信息的生物特征識(shí)別技術(shù)。使用攝像頭或攝像頭采集包含人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉,然后對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱為人像識(shí)別、面部識(shí)別。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要以可見光圖像人臉識(shí)別為主,這也是大家熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但是這種方法有非常嚴(yán)重的缺陷,尤其是當(dāng)環(huán)境光線發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,不能滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。照明問(wèn)題的解決方案包括三維圖像人臉識(shí)別和熱成像人臉識(shí)別。但這兩項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟,識(shí)別效果也不盡如人意。一個(gè)快速發(fā)展的解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。可以克服光線變化的影響,取得了良好的識(shí)別性能。系統(tǒng)在準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性和速度方面的整體性能超過(guò)了3D圖像人臉識(shí)別。近兩三年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展迅速,使得人臉識(shí)別技術(shù)逐漸實(shí)用化。面部與人體的其他生物特征(指紋、虹膜等)一樣是先天的。其獨(dú)特性和不易被復(fù)制的良好特性,為身份認(rèn)證提供了必要的前提。與其他類型的生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別具有以下特點(diǎn):1、非強(qiáng)制:用戶無(wú)需特意配合人臉采集設(shè)備,幾乎無(wú)意識(shí)地獲取人臉圖像。這種抽樣方法不是“強(qiáng)制性的”;2、非接觸式:用戶無(wú)需直接接觸設(shè)備即可獲取人臉圖像;3、并發(fā)性:人臉識(shí)別可以在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)多張人臉進(jìn)行排序、判斷和識(shí)別;此外,人臉識(shí)別還符合視覺(jué)特性:“以貌取人”的特點(diǎn),以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好的特點(diǎn)。
    2021-10-25
  • 簡(jiǎn)單了解一下圖像識(shí)別
    簡(jiǎn)單了解一下圖像識(shí)別圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以各種模式識(shí)別目標(biāo)和物體。它是深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用。現(xiàn)階段,圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別和產(chǎn)品識(shí)別。人臉識(shí)別主要用于安全檢查、身份驗(yàn)證和移動(dòng)支付;產(chǎn)品圖像識(shí)別主要應(yīng)用于商品流通領(lǐng)域,尤其是無(wú)人貨架、智能零售柜等無(wú)人零售領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像識(shí)別過(guò)程分為四個(gè)步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。另外,在地理學(xué)中,圖像識(shí)別是指對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。圖像識(shí)別可以基于圖像的主要特征。每個(gè)圖像都有自己的特點(diǎn)。例如,字母A有一個(gè)尖點(diǎn),P有一個(gè)圓,Y在中心有一個(gè)銳角。對(duì)圖像識(shí)別過(guò)程中眼球運(yùn)動(dòng)的研究表明,視線始終聚焦在圖像的主要特征上。此外,眼睛的掃描路徑總是從一個(gè)特征到另一個(gè)特征。可見,在圖像識(shí)別過(guò)程中,感知機(jī)制需要剔除冗余的輸入信息,提取關(guān)鍵信息。同時(shí),大腦中有一種負(fù)責(zé)信息整合的機(jī)制,可以將分階段獲得的信息組織成完整的知覺(jué)圖像。在人體圖像識(shí)別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識(shí)別往往是通過(guò)不同層次的信息處理來(lái)實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于一個(gè)熟悉的角色,因?yàn)槟阋呀?jīng)掌握了它的主要特征,你就會(huì)把它認(rèn)作一個(gè)單元,不再關(guān)注它的細(xì)節(jié)。這種由孤立的單元材料組成的整體單元稱為塊,每個(gè)塊同時(shí)被感知。在文字材料的識(shí)別中,人們不僅可以將漢字的筆畫組合成塊,還可以將經(jīng)常一起出現(xiàn)的文字或詞組合成塊單元進(jìn)行識(shí)別。在計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常由圖像特征來(lái)描述。事實(shí)上,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像檢索也可以分為類似于文本搜索引擎的三個(gè)步驟:提取特征、建立索引和查詢。
    2021-10-20
  • 怎樣實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
    怎樣實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以不同的模式識(shí)別各種目標(biāo)和物體,并對(duì)劣質(zhì)圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)。圖像識(shí)別是一種有效提高圖像質(zhì)量的重建技術(shù)。今天所指的圖像識(shí)別,不僅以人眼為基礎(chǔ),還要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)。雖然人類的識(shí)別能力非常強(qiáng)大,但對(duì)于飛速發(fā)展的社會(huì)來(lái)說(shuō),人類的識(shí)別能力已經(jīng)不能滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞一樣。用肉眼完全觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的。這自然會(huì)導(dǎo)致用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類處理大量的物理信息,解決人類無(wú)法識(shí)別或識(shí)別率特別低的信息。在一般的工業(yè)用途中,是用工業(yè)相機(jī)拍照,然后根據(jù)圖片的灰度差異,再用軟件進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別和處理。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖像識(shí)別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。通常,圖像識(shí)別技術(shù)主要是指利用計(jì)算機(jī)根據(jù)預(yù)定的目標(biāo)對(duì)捕捉系統(tǒng)的前端圖片進(jìn)行處理。圖像識(shí)別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也很普遍,比如車牌抓取、商品條碼識(shí)別、手寫識(shí)別等,隨著這項(xiàng)技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來(lái)會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。圖像識(shí)別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
    2021-10-18
  • 檢信Allemotion OS  帶你了解圖像識(shí)別的發(fā)展前景是怎樣的
    檢信Allemotion OS 帶你了解圖像識(shí)別的發(fā)展前景是怎樣的圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。它是指對(duì)圖像進(jìn)行物體識(shí)別,以不同方式識(shí)別各種目標(biāo)和物體的技術(shù)。數(shù)字圖像處理與識(shí)別的研究很早,已有近50年的歷史。與模擬圖像相比,數(shù)字圖像具有存儲(chǔ)、傳輸方便且可壓縮、傳輸過(guò)程中失真小、處理方便等優(yōu)點(diǎn)。這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的推動(dòng)力。物體識(shí)別主要是指對(duì)三維世界中物體和環(huán)境的感知和認(rèn)知,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的范疇。是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ),結(jié)合人工智能、系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科的研究方向。其研究成果廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)和檢測(cè)機(jī)器人。現(xiàn)代圖像識(shí)別技術(shù)的不足之一是自適應(yīng)性能差。一旦目標(biāo)圖像被強(qiáng)噪聲污染或目標(biāo)圖像存在較大的不完整性,往往得不到理想的結(jié)果。圖像識(shí)別問(wèn)題的數(shù)學(xué)性質(zhì)屬于從模式空間到類別空間的映射問(wèn)題。目前,在圖像識(shí)別的發(fā)展中,主要有三種識(shí)別方法:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和模糊模式識(shí)別。圖像分割是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。自1970年代以來(lái),其研究已有幾十年的歷史,一直受到人們的高度重視。到目前為止,已經(jīng)在各種理論的幫助下提出了數(shù)千種分割。算法和這方面的研究仍然活躍。圖像識(shí)別的主要應(yīng)用領(lǐng)域:圖像識(shí)別技術(shù)可能是基于圖像的主要特征,每個(gè)圖像都有自己的特征。在人體圖像識(shí)別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識(shí)別往往是通過(guò)不同層次的信息處理來(lái)實(shí)現(xiàn)的。圖像識(shí)別技術(shù)是立體視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ),可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生理等諸多領(lǐng)域。遙感圖像識(shí)別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常采用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行處理,以提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)勘探、森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查、災(zāi)害預(yù)測(cè)、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)、氣象衛(wèi)星云圖處理等方面。
    2021-10-14
  • 檢信智能 Allemotion OS圖像識(shí)別是怎樣實(shí)現(xiàn)的
    檢信智能 Allemotion OS圖像識(shí)別是怎樣實(shí)現(xiàn)的 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以不同模式識(shí)別各種目標(biāo)和物體,并對(duì)劣質(zhì)圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)。圖像識(shí)別是重構(gòu)技術(shù)手段,從而有效提高圖像質(zhì)量。今天所指的圖像識(shí)別,不僅是靠人眼,還要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)。雖然人類的識(shí)別能力非常強(qiáng)大,但對(duì)于飛速發(fā)展的社會(huì),人類的識(shí)別能力已經(jīng)不能滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞一樣。 用肉眼完全觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的。這自然會(huì)產(chǎn)生用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類處理大量物理信息,解決人類無(wú)法識(shí)別或識(shí)別率特別低的信息。在一般的工業(yè)用途中,使用工業(yè)相機(jī)拍照,然后通過(guò)軟件根據(jù)圖片的灰度差異進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別和處理。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖像識(shí)別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。通常,圖像識(shí)別技術(shù)主要是指利用計(jì)算機(jī)根據(jù)既定目標(biāo),對(duì)捕獲系統(tǒng)的前端圖片進(jìn)行處理。圖像識(shí)別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也非常普遍,比如車牌抓取、商品條碼識(shí)別、手寫識(shí)別等。隨著這項(xiàng)技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來(lái)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。圖像識(shí)別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提高業(yè)務(wù)效率。
    2021-10-11
  • 檢信智能 Allemotion OS 對(duì)圖像識(shí)別的簡(jiǎn)單介紹
    檢信智能 Allemotion OS 對(duì)圖像識(shí)別的簡(jiǎn)單介紹圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種模式的目標(biāo)和物體。它是深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用?,F(xiàn)階段,圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別和產(chǎn)品識(shí)別。人臉識(shí)別主要用于安檢、身份驗(yàn)證和移動(dòng)支付;產(chǎn)品圖像識(shí)別主要應(yīng)用于商品流通領(lǐng)域,尤其是無(wú)人貨架、智能零售柜等無(wú)人零售領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像識(shí)別過(guò)程分為四個(gè)步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。另外,在地理學(xué)中,圖像識(shí)別是指對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。圖像識(shí)別可以基于圖像的主要特征。每個(gè)圖像都有自己的特點(diǎn)。例如,字母A有一個(gè)尖點(diǎn),P有一個(gè)圓,Y的中心有一個(gè)銳角。對(duì)圖像識(shí)別過(guò)程中眼球運(yùn)動(dòng)的研究表明,視線始終集中在圖像的主要特征上。此外,眼睛的掃描路徑總是從一個(gè)特征到另一個(gè)特征??梢?,在圖像識(shí)別過(guò)程中,感知機(jī)制需要剔除冗余輸入信息,提取關(guān)鍵信息。同時(shí),大腦中有一種負(fù)責(zé)信息整合的機(jī)制,可以將分階段獲得的信息組織成完整的知覺(jué)圖像。在人體圖像識(shí)別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識(shí)別往往是通過(guò)不同層次的信息處理來(lái)實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于一個(gè)熟悉的角色,因?yàn)槟阏莆樟怂闹饕卣?,你就?huì)把它認(rèn)作一個(gè)單元,不再關(guān)注它的細(xì)節(jié)。這種由孤立的單元材料組成的整體單元稱為塊,每個(gè)塊同時(shí)被感知。在文字材料的識(shí)別中,人們不僅可以將漢字的筆畫組合成一個(gè)塊,還可以將經(jīng)常一起出現(xiàn)的文字或單詞組合成塊單元進(jìn)行識(shí)別。在計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常由圖像特征來(lái)描述。事實(shí)上,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像檢索也可以分為類似于文本搜索引擎的三個(gè)步驟:提取特征、建立索引和查詢。
    2021-10-09